제미나이 4 카본 출시일·성능·가격 정리: 지금 무료로 쓸 수 있을까

제미나이 4 카본 출시일: 10월 28일 발표, 일반 공개는 아직

Google은 2026년 10월 28일 공식 블로그와 X 계정에서 Gemini 4 Carbon(제미나이 4 카본)을 발표했다. 자사에서 가장 강한 모델이라고 소개했고, 사이버 보안과 며칠씩 이어지는 긴 작업(long-horizon) 능력을 앞세웠다.

다만 발표일과 출시일은 다르다. Google은 이번 주부터 Fairwind 프로그램의 일부 사이버 방어 조직에 먼저 열고, 개발자·기업·소비자에게는 가능한 한 빨리 제공하겠다고만 밝혔다. 10월 29일 기준 일반 공개 날짜는 어디에도 나와 있지 않다.

아래는 Google 공식 계정의 발표 게시물이다. 게시물에도 이번 주 롤아웃 대상이 사이버 방어 조직이고, 확대 제공은 곧 이뤄진다고만 적혀 있다. 이전 제미나이 4 아르곤 발표는 별도 글에서 정리했다.

근거 [1] [8]

지금 무료로 쓸 수 있나: 제공 범위와 Fairwind 프로그램

짧게 답하면 지금은 무료로도, 유료로도 일반 사용자가 Carbon을 쓸 방법이 없다. 10월 29일 기준 Google 발표문은 사이버 방어 조직 외의 제공 경로를 밝히지 않았고, Gemini API 가격 페이지에도 Carbon 항목이 아직 없다.

먼저 열린 곳은 Fairwind다. Fairwind는 정부, 의료, 통신처럼 우선순위가 높은 방어 조직에 고급 모델을 먼저 주는 Google DeepMind 프로그램이고, 현재 전 세계 650곳이 넘는 파트너가 있다. 참여 조직은 사용자 단위 인증과 피싱에 강한 다중 인증을 갖추고, 보안 팀에만 접근을 허용하며, 권한을 공유하거나 재판매할 수 없다.

참고로 먼저 나온 아르곤도 같은 길을 걸었다. 9월 30일 Fairwind부터 열렸고, 10월 13일 Gemini API 유료 등급으로 개발자에게 공개됐다. 지금은 Google AI Pro·Ultra 구독자도 쓸 수 있지만, Gemini API 무료 등급에서는 여전히 쓸 수 없다. Carbon이 같은 순서를 따를지는 아직 확인되지 않는다.

제공 일정 비교. 2026-10-29 Google 블로그, Google DeepMind 모델 페이지, Gemini API 가격 페이지 확인 기준. '확인되지 않음'은 공식 자료에 날짜나 경로가 없다는 뜻이다.

근거 [1] [2] [5] [6] [7]

제미나이 4 아르곤과 차이 한눈에 보기

Carbon은 같은 Gemini 4 계열에서 아르곤 다음에 나온 모델이다. 발표일 기준으로는 약 4주, 아르곤의 개발자 공개일 기준으로는 약 2주 뒤에 나왔다. Google 발표문도 아르곤을 2주 전에 출시된 모델이라고 적었다.

Google이 밝힌 변화는 세 갈래다. 코딩과 에이전트 작업 점수가 올랐고, 취약점을 찾고 검증하고 패치하는 보안 작업에서 최고 수준을 주장하며, 테스트를 속이거나 근거 없는 주장을 하는 비율을 줄였다고 한다.

같은 점도 있다. 도입 가격이 같고, 둘 다 100만 토큰 규모의 긴 작업을 겨냥한다. Artificial Analysis는 Carbon의 컨텍스트 창을 100만 토큰으로 정리했고, 아르곤 발표문은 출력 한도를 100만 토큰으로 늘렸다고 밝혔다. 매개변수 규모나 구조 차이는 공식 자료에 설명이 없어 확인되지 않는다.

점수는 Google DeepMind 모델 페이지, 프롬프트 주입 수치는 Google 블로그, 카본 컨텍스트 창과 과제당 비용은 Artificial Analysis, 아르곤 출력 한도는 Google의 아르곤 발표 기준이다.

근거 [1] [2] [4] [9]

성능 벤치마크 59점, 누가 어떻게 쟀나

Google이 가장 앞에 세운 숫자는 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0의 59점이다. 독립 평가 업체 Artificial Analysis가 여러 평가를 묶어 내는 종합 점수로, 10월 27일 v5로 개편됐다. Claude Opus 5.5가 58점, GPT-6 Astra가 57점이라 1위와 2위 차이는 1점이다.

1위의 내용도 고르지 않다. Carbon은 지수를 이루는 9개 평가 중 HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience, AutomationBench-AA 4개에서 1위였고, 코딩과 지식 업무에서는 선두가 아니었다. 코딩 에이전트 지수는 59점으로 Claude Code와 Opus 5.5 조합(62점)에 이어 2위다.

보안 점수는 측정 방식이 제각각이다. SEC-bench Pro 88.2%는 183개 과제를 Google이 Antigravity 하네스로 직접 돌려 과제당 세 번 평균을 낸 값이다. ExploitGym 54.8%도 Google 자체 측정이고, CWE-bench 71.0%는 Collinear AI가 모든 모델을 같은 방식으로 평가한 결과다.

경쟁 모델 숫자는 대부분 각 회사가 스스로 밝힌 값이다. 한 표에 나란히 있어도 같은 조건에서 함께 돌린 결과가 아닌 칸이 섞여 있다. Terminal-Bench 4.0은 DeepMind 표에 65.2%, Artificial Analysis 기사에 64%로 적혀 출처 사이에도 작은 차이가 있다.

아래 도식은 아르곤과 Carbon을 함께 비교할 수 있는 여섯 항목이다. 상승 폭이 가장 큰 것은 ExploitGym(12.8%포인트)과 긴 컨텍스트 평가 GraphWalks(12.0%포인트)이고, 패치 능력을 보는 CWE-bench는 3.0%포인트 오르는 데 그쳤다.

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근거 [2] [3] [4]

보안 성능: 취약점 찾기부터 패치까지

사이버 방어 작업은 보통 세 단계다. 코드에서 취약점을 찾고, 실제로 악용 가능한지 확인해 고칠 순서를 정하고, 근본 원인을 고치는 패치를 만든다. Google은 Carbon이 세 단계 모두에서 최고 수준이라고 주장하며, 이 평가들은 안전 장치를 끈 상태에서 측정했다고 밝혔다.

내부 사례도 있다. Google 내부 평가에서 안전한 코드를 만드는 성공률이 아르곤보다 2배 이상 높았고, Chrome 팀은 고품질 패치 생성에서 다른 연구소의 대형 모델보다 10배 넘게 나았다고 보고했다고 한다. 다만 비교 모델 이름과 측정 조건은 공개되지 않아 독립 결과로 보기는 어렵다.

같은 능력이 공격에도 쓰일 수 있다는 점이 제한 공개의 배경이다. Google은 미국 정부의 자발적인 출시 전 모델 시험 절차에 참여하고 있다고 밝혔다. 10월 29일에 본 Fairwind 페이지는 아직 아르곤과 보안 에이전트 CodeMender 위주로 설명돼 있다.

근거 [1] [7]

며칠짜리 긴 작업에서 달라진 점

긴 작업은 여러 단계를 이어 가며 상태를 유지해야 하는 일이다. Google은 내부 팀이 Carbon을 며칠 동안 실행해, 막다른 길에서도 방향을 다시 잡으며 대형 코드베이스의 미묘한 버그를 찾아 고쳤다고 설명했다. 웹 개발 평가 WebDev Arena에서는 89점 올라 1768점, 4위다.

이런 작업에서는 성능만큼 태도가 중요하다. 에이전트가 테스트를 통과하려고 검사 코드를 고치거나 결과를 지어내면, 사람이 며칠치 기록을 뒤져 문제를 찾기 어렵다. 아래 숫자 카드는 Google이 이 부분에서 내세운 수치다.

모두 Google이 직접 쟀거나 인용한 값이고 독립 재현 결과는 확인되지 않았다. 그래서 공개 뒤에는 그대로 믿기보다, 내 저장소에서 범위를 벗어난 수정과 끝나지 않은 일을 끝났다고 보고한 횟수를 직접 세어 보는 편이 확실하다.

근거 [1]

요금 정리: 도입가는 아르곤과 같고 할인 종료일은 미정

Google은 Carbon을 아르곤과 같은 도입가로 내놓겠다고 했다. 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이고, 캐시된 입력은 95% 할인된다. 출력 가격에는 모델이 답하기 전에 생각하는 데 쓰는 사고 토큰도 포함된다.

아르곤의 Gemini API 가격 페이지를 보면 이 도입가는 2026년 11월 30일까지다. 12월 1일부터는 입력 4달러, 출력 20달러, 컨텍스트 캐싱 0.20달러로 두 배가 된다.

Carbon의 할인 종료일은 확인되지 않았다. Artificial Analysis는 50% 출시 할인이 적용되지만 종료일이 정해지지 않았다고 적었고, 표준가를 아르곤과 같은 4달러·20달러로 보고 계산했다.

토큰 단가보다 중요한 것은 작업 하나에 드는 비용이다. Artificial Analysis 계산에서 Carbon은 과제당 7.76달러로 아르곤(7.68달러)과 거의 같으면서 점수는 9점 높았다. Claude Opus 5.5(10.04달러)보다 약 23% 낮고 GPT-6 Astra(6.25달러)보다는 높다.

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아르곤은 Gemini API 가격 페이지, 카본 도입가는 Google 발표, 카본 표준가는 Artificial Analysis 기준(2026-10-29 확인). 가격 페이지에는 아직 카본 항목이 없다.

근거 [1] [4] [5]

아르곤 사용자가 카본 공개 전에 해 둘 일

먼저 모델 이름을 코드에서 떼어 낸다. 아르곤의 API 모델 ID는 gemini-4-argon이고, 카본의 모델 ID는 아직 공개 문서에서 확인되지 않는다. 이름을 설정값 하나로 모아 두면 공개 당일 바꿔 보기 쉽다.

다음은 내 코드베이스로 만든 작은 평가 세트다. 실제로 겪었던 버그 수정, 마이그레이션, 보안 점검 과제를 골라 아르곤으로 먼저 돌리고 완료율, 재시도 횟수, 과제당 토큰, 범위를 벗어난 수정 횟수를 적어 둔다. 공개 벤치마크는 공급자가 고른 조건이므로 교체 여부는 이 기준선으로 정하는 편이 확실하다.

예산도 다시 잡는다. 아르곤만 계속 써도 12월 1일부터 단가가 두 배가 된다. 캐시 입력 할인이 95%로 크므로 긴 시스템 지시나 자주 쓰는 문서를 앞쪽에 고정해 캐시를 잘 타게 만드는 것도 효과가 있다. 아르곤 가격 페이지는 암시적 캐싱만 지원한다고 적고 있다.

핵심 기반 시설의 보안 조직이라면 Google DeepMind 모델 페이지의 Fairwind 신청 경로를 확인해 볼 만하다. 그 밖의 팀에게 카본은 지금 쓰는 도구가 아니라 곧 비교할 후보다.

근거 [1] [2] [5]

자주 묻는 질문: 제미나이 4 카본 출시일, 무료 여부, 가격, 아르곤과 차이

검색으로 많이 찾는 질문을 공식 자료 기준으로 짧게 정리했다. 날짜와 가격은 2026년 10월 29일 확인 기준이며, 공식 페이지가 바뀌면 이 답도 달라질 수 있다.

근거 [1] [4] [5] [6]